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Scrapy 1.5.0之Spider
阅读量:6359 次
发布时间:2019-06-23

本文共 4896 字,大约阅读时间需要 16 分钟。

  hot3.png

爬虫原理

创建一个以百度为名的爬虫,其中spiders/baidu.py内容如下:

# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyclass BaiduSpider(scrapy.Spider):    name = 'baidu'    allowed_domains = ['www.baidu.com']    start_urls = ['http://www.baidu.com/']    def parse(self, response):        pass

对spider来说,爬取的过程如下:

  1. 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数。 当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给该回调函数。

    如代码所示,spider中初始的request是通过调用  来获取的。  读取  中的URL, 并以  为回调函数生成  。

  2. 在回调函数内分析返回的(网页)内容,返回  对象、dict、  或者一个包括三者的可迭代容器。 返回的Request对象之后会经过Scrapy处理,下载相应的内容,并调用设置的callback函数(函数可相同)。

  3. 在回调函数内,您可以使用  (您也可以使用BeautifulSoup, lxml 或者您想用的任何解析器) 来分析网页内容,并根据分析的数据生成item。

  4. 最后,由spider返回的item将被存到数据库(由某些  处理)或使用  存入到文件中。

scrapy.Spider

class scrapy.spiders.Spider

Spider类是最简单的spider。每个其他的spider必须继承自该类(包括Scrapy自带的其他spider以及您自己编写的spider)。 其仅仅提供了  的默认实现,读取并请求spider属性中的 , 并根据返回的结果(resulting responses)调用spider的 parse 方法。

name

定义spider名字的字符串。其必须是唯一的,但可以生成多个相同的spider实例。name是spider最重要的属性,而且是必须的。

例如,如果spider爬取 mywebsite.com ,该spider通常会被命名为 mywebsite 。

allowed_domains

可选。

包含了spider允许爬取的域名列表。 当 OffsiteMiddleware 启用时, 域名不在列表中的URL不会被跟进。

start_urls

URL列表。当没有制定特定的URL时,spider将从该列表中开始进行爬取。

custom_settings

该设置是一个dict。当启动spider时,该设置将会覆盖项目级的设置,由于设置必须在初始化前被更新,所以该属性必须定义为类的属性。

class MySpider(scrapy.Spider):    name = 'myspider'    custom_settings = {        'SOME_SETTING': 'some value',    }

crawler

该属性在初始化类后,由类方法  设置,并且链接了本spider实例对应的  对象。

Crawler包含了很多项目中的组件,作为单一的入口点 (例如插件,中间件,信号管理器等)。

@classmethoddef from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs):    spider = super(CrawlSpider, cls).from_crawler(crawler, *args, **kwargs)    spider._follow_links = crawler.settings.getbool(        'CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)    return spider

settings

这个值也是来自于方法from_crawler()。是一个Settings 实例,

logger

配置日志。

from_crawler(crawler, *args, **kwargs)

这是一个类方法,scrapy创建spider的时候会调用。调用位置在crawler.py 的类Crawler中。这个方法在实例化这个spider以后,这个实例才有的settings和crawler属性,所以在__init__方法中是没法访问这俩属性的。如果非要在__init__方法中使用相关属性,那么只能重写该方法,大家可以尝试写写。

参数:

  • crawler ( 实例) – 绑定爬虫
  • args (列表) – 参数传递到__init__()方法
  • kwargs (字典) –关键字参数传递到__init__()方法

start_requests()

该方法必须返回一个可迭代对象(iterable)。该对象包含了spider用于爬取的第一个Request。

当spider启动爬取并且未制定URL时,该方法被调用。 当指定了URL时, 将被调用来创建Request对象。 该方法仅仅会被Scrapy调用一次,因此您可以将其实现为生成器。

该方法的默认实现是使用  的url生成Request。

如果您想要修改最初爬取某个网站的Request对象,您可以重写(override)该方法。 例如,如果您需要在启动时以POST登录某个网站,你可以这么写:

class MySpider(scrapy.Spider):    name = 'myspider'    def start_requests(self):        return [scrapy.FormRequest("http://www.example.com/login",                                   formdata={'user': 'john', 'pass': 'secret'},                                   callback=self.logged_in)]    def logged_in(self, response):        # here you would extract links to follow and return Requests for        # each of them, with another callback        pass

make_requests_from_url(url)

该方法接受一个URL并返回用于爬取的  对象。 该方法在初始化Request时被  调用,也被用于转化url为request。

因为这里的Request初始化没有回调方法,就是默认采用parse方法作为回调。另外这里的dont_filter值为True,这个值的作用是该url不会被过滤。

parse(response)

当response没有指定回调函数时,该方法是Scrapy处理下载的response的默认方法。

parse 负责处理response并返回处理的数据以及跟进的URL。 Spider 对其他的Request的回调函数也有相同的要求。

该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含 Request、dict 或 Item 的可迭代的对象。

log(message[, level, component])

使用 scrapy.log.msg() 方法记录(log)message。 log中自动带上该spider的 name属性。 封装了通过Spiders的 logger 来发送log消息的方法,并且保持了向后兼容性。

closed(reason)

当spider关闭时,该函数被调用。 该方法提供了一个替代调用signals.connect()来监听  信号的快捷方式。

import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):    name = 'example.com'    allowed_domains = ['example.com']    start_urls = [        'http://www.example.com/1.html',        'http://www.example.com/2.html',        'http://www.example.com/3.html',    ]    def parse(self, response):        self.logger.info('A response from %s just arrived!', response.url)

在单个回调函数中返回多个Request以及Item的例子:

import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):    name = 'example.com'    allowed_domains = ['example.com']    start_urls = [        'http://www.example.com/1.html',        'http://www.example.com/2.html',        'http://www.example.com/3.html',    ]    def parse(self, response):        sel = scrapy.Selector(response)        for h3 in response.xpath('//h3').extract():            yield {"title": h3}        for url in response.xpath('//a/@href').extract():            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

除了  ,你也可以直接使用  ; 您也可以使用  来给予数据更多的结构性(give data more structure):

import scrapyfrom myproject.items import MyItemclass MySpider(scrapy.Spider):    name = 'example.com'    allowed_domains = ['example.com']    def start_requests(self):        yield scrapy.Request('http://www.example.com/1.html', self.parse)        yield scrapy.Request('http://www.example.com/2.html', self.parse)        yield scrapy.Request('http://www.example.com/3.html', self.parse)    def parse(self, response):        for h3 in response.xpath('//h3').extract():            yield MyItem(title=h3)        for url in response.xpath('//a/@href').extract():            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

 

转载于:https://my.oschina.net/gain/blog/1829177

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